EXEMPLES A CATALUNYA Una de les entitats científiques més avançades a Catalunya en aplicacions de la IA és el Barcelona Supercomputing Center (BSC), que treballa des de fa temps, per exemple, en millores de les previsions meteorològiques, el canvi climàtic o les tempestes de pols sahariana. Entre les iniciatives més recents del BSC destaca la creació d’un mètode pioner que utilitza la IA per combatre la contaminació de l’aire en zones urbanes. El nou mètode, que es troba en la fase pilot, combina per primera vegada el pronòstic del model urbà de qualitat de l’aire CALIOPE-Urban, desenvolupat al BSC i únic a Espanya, amb una extensa base de dades de la ciutat de Barcelona. El Grup de Serveis del Sistema Terrestre del Departament de Ciències de la Terra del BSC ha demostrat que la IA ofereix, de manera anticipada, informació fiable sobre la probabilitat que se superin els límits legals de contaminació atmosfèrica en qualsevol punt de la ciutat. L’objectiu de la investigació, amb els primers resultats publicats a la revista Geoscientific Model Development, és ajudar a millorar la gestió de la qualitat de l’aire en zones urbanes mitjançant l’obtenció de mapes horaris de compostos com el NO (vegeu les imatges). La combinació de2 les prediccions de CALIOPE-Urban amb aquestes dades urbanes mitjançant intel·ligència artificial permet millorar el model de contaminació, explicar- ne la distribució espacial i prevenir situacions de risc per a la població. (que pot permetre el descobriment d’espècies abans de trobar-ne exem- plars vius), els nous models sobre canvi climàtic i els efectes de les me- sures adoptades, i la millora dels eco- CAL IMPLEMENTAR en mars i oceans de tot el planeta amb sistemes per l’anàlisi de grans volums MESURES PER REDUIR l’objectiu de conèixer millor les espè- d’informació i elaboració de propos- L’IMPACTE NEGATIU QUE cies i les poblacions d’essers vius en tes efectives de conservació. llocs i condicions difícilment accessi- La llista de projectes creix cons- LA IA POT PROVOCAR bles per als investigadors. tantment arreu del món. Una revisió EN EL MEDI AMBIENT La IA també pot provocar impactes ràpida d’algunes de les iniciatives més negatius en el medi ambient per l’ele- conegudes ens dona una idea de la di- vat consum d’energia en el desenvolu- versitat i la magnitud d’aquest sector. de tsunamis. Més lluny encara, a Aus- pament de projectes i el manteniment La NASA i el Centre de Supercompu- tràlia, experts de la WWF i Conser- d’equips electrònics, com han destacat tació de San Diego (Califòrnia, els Es- vation International lideren un pro- organitzacions ecologistes com Earth. tats Units), per exemple, lideren pro- jecte d’aplicació de la IA en l’anàlisi org. A banda de promoure l’ús d’ener- jectes avançats com el WIFIRE, que d’imatges de càmeres automàtiques gies renovables per compensar-ho, des permet que la IA ajudi en la detecció en espais naturals amb l’objectiu de del punt de vista ètic, cal que l’aplicació i la lluita contra els incendis forestals. millorar la gestió de la fauna. L’Insti- de la IA es basi en la transparència, la Al Regne Unit, la Universitat de tut Australià de Ciència Marina, per la participació ciutadana, el respecte del Cardiff lidera un projecte que fa ser- seva banda, fa servir la IA en l’anàlisi i medi ambient i la lluita contra el can- vir tècniques d’IA per a la classificació interpretació de les grans quantitats vi climàtic, destaquen aquesta i altres ràpida de terratrèmols i la predicció de dades i documents sonors recollits entitats ecologistes. l Maig-juny 2024 Theknos 43 CSB ©