ENTREVISTA JOSÉ M. CELA DIRECTOR DEL DEPARTAMENT COMPUTER APPLICATIONS IN SCIENCE AND ENGINEERING DEL BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER “La supercomputació neix per servir l’alta enginyeria” En un món on la velocitat de càlcul pot marcar la diferència entre una idea i una revolució, el Barcelona Supercomputing Center (BSC) esdevé un dels grans laboratoris del futur. Al capdavant del departament CASE (Computer Applications in Science and Engineering), José M. Cela lidera un equip que transforma la potència del supercomputador MareNostrum en solucions per als grans reptes científics i tecnològics del nostre temps. Parlem amb ell sobre com la supercomputació impulsa la recerca i com es poden aplicar aquestes tecnologies a sectors tan diversos com la salut, l’energia o el canvi climàtic. Text: Jordi Garriga lFotografies: Arxiu del BSC PERFIL Quin és el paper del departament llar models amb fenòmens físics aco- José M. Cela ha viscutCASE dins del BSC? blats, i a gran escala. El que també és els vint anys Nosaltres som la unitat de desenvo- important és la nostra independència d’existència del BSC lupament de programari. Qualsevol tecnològica, en el sentit que no uti- en primera persona. computadora depèn d’això per poder litzem cap programari que no hàgim Especialista en treballar. En el cas del BSC, desenvo- dissenyat nosaltres. I fem tot el pro- transformar el lupem programari capaç de simular cés de forma íntegra: la construcció potencial del càlcul intensiu en solucions situacions i fenòmens altament com- de les malles, la resolució de les equa- per a la indústria, laplexos, fenòmens multi físics. I això és cions i, finalment, el postprocés, que ciència i la societat, ésgràcies a mètodes numèrics capaços és la traducció dels nombres en infor- una veu autoritzada de solucionar equacions complexes, mació, és a dir, en la visualització. en l’àmbit del el que anomenem la IA, o matching high-performance learning, que al capdavall no és més En general, treballen per encàrrec o computing (HPC), però parla sempre en que matemàtica estadística que per- fan recerca pròpia? clau d’oportunitat i met predir situacions desconegudes El més habitual és que una compa- desenvolupament. a priori. Construïm models basats en nyia planteja un problema del qual dades sense equacions prèvies cone- nosaltres ja tenim un programari gudes. De tot això, el que és realment aproximat que es pot afinar. Però extraordinari és la capacitat de treba- també podem tenir encàrrecs 24Theknos Juliol-agost 2025